ชายคนหนึ่งจาก Wollert ชานเมืองทางตอนเหนือของเมลเบิร์น เดินทางมายังเมลเบิร์นจากการกักบริเวณโรงแรมในเซาท์ออสเตรเลีย แวะร้าน 7-11 กินแกงกะหรี่ ซื้อของใน Epping ขึ้นรถไฟ และเมื่อถึงจุดหนึ่งก็พบกับ คนแปลกหน้า. บางทีเขาอาจไอหรือพูด หรือแค่หายใจ แต่นั่นก็เพียงพอแล้วที่ละอองฝอยจะแพร่เชื้อโควิด-19 ไปยังลิงค์ที่ขาดหายไปของเมลเบิร์น สามสัปดาห์ต่อมาผู้คนอย่างน้อย 63 คนในวิกตอเรียติดเชื้อคัปปา (B.1.617.1) ทั่วทั้งรัฐวิกตอเรียอยู่ในภาวะปิดเมือง มีความขัดแย้งทางการเมือง
และผลกระทบเกี่ยวกับการกักกันโรคในรัฐเซาท์ออสเตรเลีย
และการเปิดตัววัคซีนการดูแลผู้สูงอายุที่ผิดพลาด และ ชาววิกตอเรียกำลังรีบไปรับการฉีดวัคซีน
ย้อนเวลากลับไปและเลือกจักรวาลอื่น สมมติว่าชาย Wollert เดินทางกลับเมลเบิร์นจากการกักตัวในแอดิเลด แวะร้าน 7-11 กินแกง ทิ้งกุญแจไว้ที่ร้านอาหาร และต้องกลับไปเอาก่อนที่จะไปซื้อของใน Epping โชคดีที่เขาไม่ได้เผชิญหน้ากับคนแปลกหน้าในชั่วประเดี๋ยวเดียวซึ่งละอองลอยจากเขาไปหาพวกเขาที่มีไวรัส เมลเบิร์นรอดพ้นจากการล็อกดาวน์โดยไม่รู้ตัว ทั้งหมดเป็นเพราะชายคนหนึ่งลืมกุญแจ
ชีวิตเป็นเรื่องบังเอิญและโควิดก็เป็นเช่นนั้น ความแตกต่างในสถานการณ์ที่ดูเหมือนไม่มีอันตรายอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันมาก
ประเด็นสำคัญคือโอกาสนั้นสำคัญ ไม่น่าเป็นไปได้ที่วิกตอเรียจะทำอะไรที่ “ทำให้เรา” มีโอกาสเกิดโรคระบาดที่นำไปสู่การปิดเมือง แม้แต่ความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในช่วงต้นของเหตุการณ์ก็อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมากมาย
นี่อาจเป็นสเปรดเดอร์ที่มีศักยภาพที่ตัดสินใจไปปีนเขาคนเดียวในช่วงสุดสัปดาห์ ไม่ใช่ไปงานวันเกิดของป้า หรือผู้ดูแลผู้สูงอายุรับกะพิเศษที่สถานที่แห่งที่สอง หรือชายจากวอลเลิร์ตลืมกุญแจ
ในการสร้างแบบจำลอง เราเรียกสิ่งนี้ว่า “สุ่ม” เรารวมความสุ่มเข้ากับแบบจำลองของเราเพื่อสะท้อนเหตุการณ์โอกาสที่เกิดขึ้นในชีวิตจริง เมื่อใช้วิธีการนี้ในการสร้างแบบจำลอง เมื่อเราจำลองการแพร่กระจายของการติดเชื้อ COVID-19 ในกลุ่มคน เราจะเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกันมากในแต่ละครั้งที่เรียกใช้แบบจำลอง แม้ว่าพารามิเตอร์ที่เราตั้งไว้สำหรับแบบจำลองจะเหมือนกันทุกประการก็ตาม
การวิ่งแต่ละครั้งแสดงให้เราเห็นถึงอนาคตที่แตกต่างกันไป นี่เป็นเพราะ
ความแตกต่างแบบสุ่มเล็กน้อยที่ดูเหมือนสามารถเปลี่ยนแปลงอนาคตทั้งหมดได้
ในเว็บไซต์ COVID-19 Pandemic Tradeoffs ของเรา คุณสามารถดูสิ่งนี้ได้ด้วยตัวคุณเองโดยเจาะลึกเพื่อดูการวิ่ง 100 ครั้ง (แตกต่างกันแบบสุ่ม) ที่เราดำเนินการสำหรับแต่ละสถานการณ์จาก 600+ สถานการณ์ แต่ละสถานการณ์มี “เงื่อนไขเริ่มต้น” เหมือนกัน รวมถึงอัตราการสืบพันธุ์เดียวกัน ซึ่งหมายถึงจำนวนคนที่ติดเชื้อไวรัสโดยเฉลี่ย 1 คน แต่ก็ยังมีโอกาสเป็นองค์ประกอบใหญ่ในการวิ่งแต่ละครั้ง 100 ครั้ง
หากเรายังคงมีการแนะนำ COVID-19 อย่างต่อเนื่อง เนื่องจากความไม่เพียงพอของระบบการกักตัวในโรงแรมของเรา หากวัคซีนของเรามีความคืบหน้าตามแผนเดิม (จำไทม์ไลน์เดือนตุลาคมได้ไหม )
หากเราผ่อนปรนเกณฑ์ในการล็อกดาวน์เนื่องจากความครอบคลุมของวัคซีนเพิ่มขึ้น ดังนั้น หากเราใช้วิธีกำจัดปานกลางแบบ NSW ในช่วงแรกของการเปิดตัววัคซีนระยะที่ 1 และเมื่อเวลาผ่านไปก็พัฒนาเป็นแนวทางการปราบปรามอย่างเข้มงวดเหมือนเกาหลีใต้มากขึ้นในระยะ 2B เมื่อเราฉีดวัคซีนผู้ใหญ่ที่เหลือทั้งหมด
สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือการวิ่งแตกต่างกันอย่างไร ในบางกรณีการติดเชื้อจะมอดลง ในส่วนอื่น ๆ จำนวนคดีจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากเหตุการณ์บังเอิญ การจำลองอนาคตแต่ละครั้งจึงดูแตกต่างกัน แต่ตอนนี้แตกต่างจากปีที่แล้วเนื่องจากมีการติดเชื้อที่แตกต่างกัน
รูปด้านล่างนี้ใช้สำหรับสถานการณ์เดียวกันกับด้าน บนยกเว้นการแพร่ระบาดของไวรัสจะสูงขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับตัวแปร Kappa (B.1.617.1) ที่เรากำลังเผชิญอยู่ในรัฐวิกตอเรีย
การวิ่งบางรายการมีอัตราการติดเชื้อรายวันสูง (ตามมาตรฐานของออสเตรเลีย) แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบางสถานการณ์ อัตราการติดเชื้อยังคงต่ำอยู่ นี่คือลักษณะเหตุการณ์สุ่มที่เกิดขึ้นในระดับประชากร
ในขณะที่เมลเบิร์นเตรียมที่จะเริ่ม การล็อกดาวน์ ในสัปดาห์ที่สองสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าจำนวนผู้เสียชีวิตที่ร้ายแรงนี้น่าจะส่งผลกระทบต่อสุขภาพจิตของผู้คนจำนวนมาก
งานวิจัยระหว่างการล็อกดาวน์โควิดในออสเตรเลียก่อนหน้านี้พบว่าการล็อกดาวน์มีความสัมพันธ์กับสุขภาพจิตที่แย่ลง เช่น อาการซึมเศร้าและความวิตกกังวลในคนหนุ่มสาวและผู้ใหญ่
มีหลายปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ ตั้งแต่ความเครียดทางการเงิน ความกังวลเกี่ยวกับการติดเชื้อ COVID-19 การหยุดชะงักในการทำงานหรือการเรียน การแยกจากเพื่อนและครอบครัว
สำหรับชาวเมลเบอร์เนี่ยน การล็อกดาวน์ครั้งล่าสุดนี้ถือเป็นความปราชัยที่น่าผิดหวังเป็นพิเศษ วิกตอเรียเผชิญกับการปิดเมืองที่ยาวนานที่สุดในประเทศเมื่อปีที่แล้ว และในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ชุมชนส่วนใหญ่ไม่มีโควิด
